目的：　　探讨全血细胞分析（complete blood cell analysis，CBC）参数和血流感染(bloodstream infections，BSI)之间的关系，以期在血细菌培养(blood bacteria culture)结果出来之前用全血细胞分析参数提示血流感染（bloodstream infection），指导临床医生尽早确定菌血症(bacteremia)的存在，合理使用抗菌药物对患者进行有效治疗。方法：　　通过收集遵义医学院附属医院2010年6月至2014年12月临床送检的既有血细菌培养，又有全血细胞分析的患者检验数据和临床诊断资料共计126449条，用EXCEL2007软件进行数据整理、筛选及排除。余有效检验数据15275条。用SPSS（Statistical Product and Service Solutions）13.0软件对数据进行分析。将患者血细菌培养结果分为有细菌生长组及各种类细菌生长组分别与无细菌生长组全血细胞分析参数进行比较，再分别将两组间有差异的参数进一步做相关性分析，对相关性较大(|r|>0.520)的同类变量，只选择一个纳入 Logistic回归分析；对Logistic回归分析发现有统计学意义的全血细胞分析参数分别做受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC曲线），根据最大曲线下面积（area under curve，AUC）确立切点值（Cut-off value）；计算各全血细胞分析参数在切点值时（包括各切点值的串联（tandem）、并联(parallel)）预测是否有血流感染的灵敏度（sensitivity）、特异度(specificity)、阴性预测值(negative predictive value，NPV)和阳性预测值(positive predictive value，PPV)。　　结果：　　1、25项全血细胞分析参数中，血培养结果有革兰阴性杆菌(gram negative bacilli，G-B)（943株）生长患者的全血细胞分析参数的组间差异比有革兰阳性球菌(Gram positive cocci，G+C)（1073株）、真菌(fungus)（57株）、厌氧菌(anaerobic bacteria)（18株）、革兰阳性杆菌(gram positive bacteria，G+B)（94株）、革兰阴性球菌(gram negative cocci，G-C)（2株）生长患者有差异的项目多。其中G-C生长的患者与无细菌生长患者的全血细胞分析参数间没有差异。G+C中的金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureu，S.aureus）（140株）、链球菌属(Streptococcus，Str.）（115株）、肠球菌属（Enterococcus，Enter.）（78株）、凝固酶阴性葡萄球菌（coagulase negative staphylococcus,CNS）（713株）生长的患者与无细菌生长的患者（13103个）之间有数目不等的全血细胞分析参数项目存在显著性差异，G+C中的微球菌属（Micrococcus）（30株）细菌生长患者全血细胞分析结果与无细菌生长患者全血细胞分析结果参数均无显著性差异。G-B中的大肠埃希菌（Escherichia coli，E. coli）（519株）生长与无细菌生长患者的全血细胞分析参数有较多的项目有显著性差异（P＜0.05），肺炎克雷伯菌（Klebsiella pneumoniae,K. pneumoniae）（122株）、沙门菌属（Salmonella，Salm.）（52株）等有数量不等的项目有显著性差异，而G-B中苛养菌（6株）生长患者全血细胞分析结果与无细菌生长患者全血细胞分析的所有项目均无显著性差异。　　2、大肠埃希菌感染的菌血症患者白细胞计数升高，以12.885（单位：109/L）为切点值（Cut-off value），其灵敏度为35.1％，特异度为74.4%，NPV为99.9%，PPV为1.1%。；单核细胞绝对值下降，以0.365（单位：109/L）为Cut-off value，灵敏度为48.0%，特异度为74.2%，NPV为97.3%，PPV为6.8%。；嗜酸粒细胞绝对值下降，以0.045（单位：109/L）为 Cut-off value），灵敏度为76.0%，特异度为44.2%，NPV为97.9%； PPV为5.1%；中性粒细胞淋巴细胞比值（neutrophil-lymphocyte count ratio，NLCR）升高，以6.771为Cut-off value，灵敏度为72.1%，特异度为61.5%，NPV为98.3%，PPV为6.8%；红细胞计数下降，以3.885（单位：1012/L）为Cut-off value，灵敏度为71.9%，特异度为51.4%，NPV为97.9%； PPV为5.5%,；血小板下降，以189.5（单位：109/L）为Cut-off value，灵敏度为66.1%，特异度为57.7%，NPV为97.7%； PPV为5.5%；将NLCR、红细胞计数和血小板计数串联，其预测大肠埃希菌感染的灵敏度为35.1%，特异度为87.1%，NPV为97.3%，PPV为9.6%；将NLCR、红细胞计数和血小板计数并联，其预测大肠埃希菌感染的灵敏度为84.6%，特异度为50.0%，NPV为98.8%，PPV为6.2%。　　3、沙门菌属（包括伤寒沙门菌，甲型副伤寒沙门菌、乙型副伤寒沙门菌等）引起的血流感染患者白细胞下降，以6.535（单位：109/L）为Cut-off value，灵敏度为75.0%，特异度为73.7%，NPV为99.9%，PPV为1.1%；嗜酸性粒细胞百分比下降，以0.005为Cut-off value，灵敏度为80.4%，特异度为46.5%，NPV为99.8%，PPV为0.6%；NLCR下降，以6.101为Cut-off value，灵敏度为88.5%，特异度为42.5%，NPV为99.9%，PPV为0.6%；红细胞分布宽度变异系数下降，以13.835为Cut-off value，灵敏度为72.5%，特异度为59.1%，NPV为99.8%，PPV为0.7%；血小板平均体积升高，以11.25为Cut-off value，灵敏度为54.9%；特异度为70.4%，NPV为99.9%，PPV为0.8%。将白细胞计数、红细胞分布宽度变异系数和平均血小板体积串联，其预测大肠埃希菌感染的灵敏度为32.7%，特异度为96.3%，NPV为99.7%，PPV为3.4%。将白细胞计数、红细胞分布宽度变异系数和平均血小板体积并联，预测沙门菌属感染的灵敏度为92.3%，特异度为33.9%，NPV为99.9%，PPV为0.6%。　　4、金黄色葡萄球菌引起的血流感染患者单核细胞百分比下降，以0.055为Cut-off value，灵敏度为55.1%，特异度为65.4%，NPV为99.3%，PPV为1.6%。NLCR上升，以5.185为Cut-off value，灵敏度为67.6%，特异度为51.7%，NPV为99.4%，PPV为1.4%；红细胞下降，以3.915为Cut-off value，灵敏度为74.3%，特异度为49.9%，NPV为99.5%，PPV为1.5%。将单核细胞百分比、NLCR及红细胞计数串联，其预测金黄色葡萄球菌感染的灵敏度为34.6%，特异度为84.8%，NPV为99.2%，PPV为2.3%。将单核细胞百分比、NLCR及红细胞计数并联，其预测金黄色葡萄球菌感染的灵敏度为91.9%，特异度为25.7%，NPV为99.7%，PPV为1.3%。　　结论：　　血培养有细菌生长与无细菌生长患者的全血细胞分析参数之间存在显著性差异。不同种类细菌引起的血流感染与无细菌生长患者的全血细胞分析参数之间有差异的项目及项目多少不同。容易引起血培养污染的细菌与无细菌生长患者的全血细胞分析参数之间有差异的项目少或完全没有差异。由细菌引起的血流感染患者，其血液系统的粒细胞系统（白细胞）、单核细胞系统、红细胞系统和巨核细胞系统（血小板）均可能会发生变化，不同细菌引起的感染其变化不同。对于大肠埃希菌引起的血流感染，较好的参数是NLCR，其灵敏度和特异性分别为72.1%，61.5%。对于沙门属细菌引起的血流感染，较好的参数是白细胞计数，其灵敏度和特异性分别为75.0%，73.7%。金黄色葡萄球菌引起的血流感染，相应参数的灵敏度和特异性没有明显优势，但与血培养阴性组有显著性差异。全血细胞分析结果用于预测血流感染是有价值的。