目前,功能性胃肠病的患者在人群中十分普遍,其中为肠易激综合征和功能性消化不良的患者数量就占全球人口的16%26%。消化内科临床医生在这类就诊的人群中观察到,功能性胃肠病患者通常也伴随着焦虑、抑郁的情绪,在针对性的用药后不仅能改善功能性胃肠病患者的病症,还增强了该类型患者服药的依从性。适当服用对症的情绪舒缓类的药物有利于该类型患者的身心健康。但是治疗焦虑、抑郁类的药物往往为管制类药物,消化内科医生相对缺乏心理精神诊断的经验与学识,因而这类心理精神状态方面症状的诊断依赖问诊过程中个人经验。而且,专业心理医师对患者精神状态的准确评测要花费长时间的细心地访谈评测,存在耗费时间长、看诊程序繁琐等缺陷,不适合普遍地开展检查。根据科学家的研究发现,心理异常与胃肠消化道功能异常存在内在关联。人精神情绪状态的表现一大半都是通过面部表情表达出来的。结合科学界已经在人脸表情识别中做的一些工作,本文设计了一个对功能性胃肠病患者“焦虑症”症状的低扰度评估系统,借助于网络摄像头,低干扰度地在门诊中帮助消化内科医师实现对患者的“焦虑症”症状的评估,节约时间,并为医师和患者提供一个第三方的客观评测结果。本文的实验方案设计为:通过摄像头获取患者门诊问诊时的人脸区域视频、获取完成“汉密尔顿焦虑量表”评测时的人脸区域视频及量表评测分数。分别对两种场景的视频做特征提取,保留对象面部蕴含的“焦虑症”症状信息。特征提取部分并行采用两种技术路线。一种采用人脸表情识别算法,逐帧读取并计算7种基本情绪的概率,经归一化后获得一个7维特征空间的集合。另一种是使用面部动作单元识别算法,识别视频序列中35种面部动作单元的发生概率,经归一化后获得一个35维特征空间集合。最后分别使用支持向量机训练二分类模型,使用测试集测试结果为:人脸表情识别算法:准确度为55%,查准率为44.44%,查全率为50%;动作单元识别算法:准确率为84.38%,查准率为100%,查全率为54.55%。比较两者结果,动作单元识别算法的表现稍好。依据医师在临床诊断中更常用的汉密尔顿焦虑量表评分大于7分即需针对焦虑症状进行治疗,将受试者依照新标准分为无焦虑、可能焦虑、有焦虑三种,使用面部动作单元识别算法,测试集测试结果准确率为93.75%,准率为92.86%,查全率为100%。分类器性能得到较大提升。将我们开发的功能性胃肠病患者的“焦虑症”症状评估系统布设在门诊室,在医师问诊的同时,并行无扰地对患者进行“焦虑症”症状的评估,为医师诊疗过程降低了负担同时,也为患者提供了更丰富的医疗服务。