【摘 要】
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该文以城市高分辨率遥感图像为基础,分析了城市中具体地物的特征,发现地物结构明显,专题特性突出,从而产生对通过图像对城市生态环境进行评价的想法.于是在该文的工作中对图
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该文以城市高分辨率遥感图像为基础,分析了城市中具体地物的特征,发现地物结构明显,专题特性突出,从而产生对通过图像对城市生态环境进行评价的想法.于是在该文的工作中对图像提取了一系列特征指标,进而对图像进行定量描述并加以专题等级划分.同时根据不同的地物类型提取样本,建立高分辨率遥感数据的图像数据库,并根据城市地物类型建立了基于特征的专题库,为专题性的研究打下了基础.对于特征的提取,该文考虑到传统的方法对于高分辨率数据的局限性.该文将图像数据库及专题库与专家系统相结合,并提出了利用信息融合理论作为解决方案.对于专题性的研究,该文提出了图元分类方式,简化图像内容,并尝试利用以神经网络为基础的环境评价模型对图像进行专题性的评价分析.
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