可编程逻辑门阵列(FPGA)在近几年呈现出日新月异的发展趋势,尤其是人工智能时代的到来极大的促进了 FPGA的发展。凭借着其集体积轻便,并行计算,可编程和功耗小等特点于一身的优势,已经渗透到各行各业的使用中。在传统通信领域里,FPGA在高速接口的数据传输,数据处理等方面的使用已经很成熟,在图像加速方面的应用是现在FPGA发展的热点和主流,像基于FPGA的图像视频处理,云计算加速,深度学习卷积神经网络加速等。而在未来像太赫兹这样的新兴技术领域,FPGA也将发挥其独特的作用。本文第一大部分首先尝试了 FPGA在高光谱图像目标检测加速方面的应用,在介绍了高光谱图像目标检测算法相关理论的基础上,分析了该算法在FPGA上实现的难点和数据预处理问题,并给出了对应的解决方案。然后对目前已提出系统的可优化空间进行剖析,引出整个系统新的时序逻辑建立机制,重新搭建了整个高光谱图像目标检测CRD算法加速系统。实验结果显示我们新提出系统的处理速度是之前系统的接近三倍,同时远远高于CPU的处理速度。本文的第二大部分我们尝试将FPGA与新兴技术太赫兹进行结合,介绍了太赫兹可编程智能器件的提出背景和相关理论基础,分析了 FPGA与太赫兹超材料调控结合的关键:电控太赫兹超材料。在此基础上首次提出了我们的电控太赫兹超材料电磁诱导透明想法。在实现电控之后,我们将电与FPGA相结合,对FPGA智能调控太赫兹超材料电磁诱导透明进行建模。我们所提出的的模型对于进一步实现太赫兹器件的智能化有着重大的研究意义。