【摘 要】
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征信是金融行业最核心的业务,征信实际上就是对信用信息进行获取、处理以及利用,其本质就是对信用信息管理的过程。近年来,我国互联网行业快速发展,传统的金融行业向互联网金
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征信是金融行业最核心的业务,征信实际上就是对信用信息进行获取、处理以及利用,其本质就是对信用信息管理的过程。近年来,我国互联网行业快速发展,传统的金融行业向互联网金融转型成为了一个必然趋势,在大数据、云计算等技术的支持下,通过管理互联网个人信用信息来评估信用等级成为了可能。我国在构建传统的信用信息管理上还与发达国家尚有差距,在一定程度上,影响经济全球化的发展,所以有效利用个人信用信息,健全互联网信息管理体系,加快构建新时代下的信用社会具有现实意义。本文应用信息管理相关理论,从信息获取、信息处理和信息利用等三个方面,对我国互联网个人信用信息管理进行了研究探索。特别在信用信息处理的章节中运用BP神经网络算法进行了定量分析,并通过“芝麻信用”进行实证研究,来为我国互联网信用信息管理的相关行业提供参考。
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