随着控制技术朝着复杂计算机网络控制方向发展,控制设计人员不能只解决底层的实时控制问题,还要解决上层监控与管理所带来的综合自动化问题。本文对某第三方物流公司的车辆调度问题进行了较深入的研究,针对目前物流公司车辆调度方法研究中普遍没有考虑不同时间段路况拥堵可能不同的问题,提出了一种面向路况的带时间窗车辆路径问题的优化解决办法,并在此基础上开发了一个具有车辆调度方案优化能力的移动车辆管理系统,以降低企业车辆运营成本,实现移动办公、准时服务,提高企业的竞争能力。首先,对某物流公司车辆管理与调度的实际情况和用户需求进行了调研,分析了系统的总体需求和业务流程,在此基础上确定了系统各功能模块需求。其次,通过调研和查阅文献,发现目前解决物流公司车辆调度问题的方法普遍没有考虑车辆到达服务点过程可能存在不同时间段运行会发生路况拥堵等情况,在能根据历史数据得到不同时间段路况拥堵预测假设前提下,建立了面向路况的带时间窗车辆路径问题的优化调度模型,并选择遗传算法求解。实例分析表明,本文的车辆调度方法降低车辆运行成本,使其到达服务点时间更加准确。然后,本文在系统需求分析的基础上,完成了系统的软件设计与开发工作。采用Java作为开发语言,Microsoft SQL SERVER 2016作为数据库管理系统,Spring作为开发框架,搭建了微服务架构,实现了Android和PC浏览器混合B/S架构的车辆管理系统的开发。最后,本文构建了硬件测试平台,针对系统的功能、性能和兼容性展开测试,测试结果表明系统达到了预期的开发指标,能满足物流公司车辆管理的需求。