手键发报训练始终是部队报务训练的重点和难点。为了帮助报务学员在手键发报训练中及时发现和纠正不良习惯,强化正确动作；同时,帮助报务教练员全面、客观、准确的掌握训练情况,本文提出了将图像处理技术引入手键发报训练的设想,并分别从理论上和技术上论证了实现这种设想的可行性。通过对训练者发报时的图像信息进行采集、处理、分析,将原本只能依靠经验定性判断的动作特征定量化和数据化,是本文将图像处理技术引入报务训练的初衷。为此,本文首先分析了手键发报动作的规律和特点,并找到了能够衡量动作质量的关键特征。之后,本文分别运用肤色分割与序列图像差分的方法将包含关键特征的目标区域从图像中分离出来,并对两种方法的优势与不足进行了比较和分析。接下来,本文对分离出来的目标区域进行了处理,从中提取出需要的图像特征。最后,本文对肤色分割方法与序列图像差分方法进行了有机整合,编写了仿真程序,从一段手键发报视频中成功的提取出图像特征,并利用这些特征计算出能够分析和评估动作质量的数据。仿真实验结果验证了本文所提出方法的有效性。本文是将图像处理技术引入部队军事训练领域的一次尝试。同时,将某项专业技能通过技术手段定量化,数据化的过程,也是对军事训练工作向科学化、标准化发展的一种探索。