由于我国地域十分广阔,因此各地区经济发展存在一定的不均衡性,比如长三角、珠三角以及东南沿海地区发展较为迅速,市场化程度也很高;西部地区以及东北老工业区经济体量与前者相比较低,其中东北老工业区主要受近年来主导产业产能过剩影响,经济增长缓慢甚至出现负增长,而西部地区近年来发展势头良好,但由于基础较为薄弱,目前仍属于不发达地区。基于这一现状,商业银行的各省一级分行面临着不同的宏观经济风险,这一风险直接影响到分行的经营管理决策,因此如何识别宏观经济风险并研究其对商业银行的影响机制成为了各家银行急需解决的问题。首先,本文将我国各省的宏观经济因素与JS银行省级分行不良贷款率联系在一起,研究各省宏观经济因素对JS银行省级分行不良贷款率的影响,分析了JS银行省级分行不良贷款率的现状,参考相关文献将影响各省分行不良贷款率的宏观经济因素分为地区经济状况、通货膨胀程度和产业结构三个维度,分别选取了人均GDP、城镇失业率、消费价格指数、第三产业占比这四个指标进行分析。其次,本文以JS银行在国内地区31个省、直辖市分行2010-2019年的各项数据为支撑,构建了个体固定效应模型进行实证分析,第一,考察了省人均GDP、城镇登记失业率、消费价格指数、第三产业占比对JS银行国内31个省级分行不良贷款率的影响;第二,由于发达地区与不发达地区经济发展程度、市场化程度都存在很多差异性,因此本文对31个省份进行分组分析,考察发达地区与不发达地区的分行不良贷款率数据对于宏观经济因素的敏感程度。通过理论分析和实证分析相结合,本文得出如下结论:第一,城镇失业率、人均GDP、CPI指数、第三产业占比对不良贷款的作用效果相当显著:城镇失业率、CPI指数对不良贷款率有显著正影响,证明城镇失业率、CPI指数的提升会在一定程度上增加不良贷款率;人均GDP、第三产业占比对不良贷款率有显著负影响,证明人均GDP、第三产业占比越高,区域经济越发达,不良贷款率越低;第二,发达地区的分行不良贷款率对于宏观经济因素更为敏感。最后,本文从整体管理制度层面和分行内部控制层面对JS银行省级分行不良贷款率问题提出合理化建议。