基于GPU的遥感影像归一化植被指数算法研究

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随着遥感传感器获取数据的技术渐渐成熟,方式也正在多样化,获取的数据分辨率越来越高,因此获取的影像数据量呈指数级地增长,同时也造成了单幅影像的数据大小成倍增加,对处理器计算单元和存储器存储带宽都有了更高的要求,最终造成计算机处理遥感影像数据的负荷急剧增大,产生大量的计算时间。遥感影像处理系统往往要求具有实时或准时处理大规模数据的能力,基于CPU串行架构的植被指数提取算法已经不能满足这种需求。已有的加速提取遥感影像归一化植被指数研究主要集中在使用多核CPU并行处理方式上,或者部分操作过程用GPU来实现加
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