基于Apriori算法的校园空调的节能研究

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随着我国社会经济的持续高速发展,社会的能耗需求也越来越大,对节能技术的需求也越来越迫切。据统计资料显示,空调耗能已占全国耗电量的20%左右。为了营造校园优秀的学习生活环境,近年来空调在高校的学生公寓和教学楼迅速普及,根据全国高校统计数据显示,平均空调耗电量已占据了校园总耗电量的29.3%,校园空调节能已十分的迫切和必要,校园空调节能管理系统是实现校园空调节能的必备技术之一。就国内外研究现状来看,目前的空调节能管理系统多是针对大型公共建筑的中央空调,而校园空调多为分体式空调,较中央空调而言独立性强,不容易管理。本文以ZigBee技术和WIFI技术为基础,研发了校园空调节能管理系统,该系统主要由空调节能控制器和空调节能信息服务平台组成。本文从系统的总体架构和关键技术,空调控制器的功能设计和软硬件设计,空调节能信息服务平台的总体设计、SSHE框架等方面,论述了校园空调节能管理系统的实现。在空调节能管理系统的应用基础上,应用数据挖掘技术中的关联规则挖掘提出了一种基于Apriori算法的校园空调节能方法。该方法通过对空调节能控制器采集的数据进行预处理,得到可用于关联规则挖掘的数据,并运用Apriori算法得到关联规则,将关联规则运用到空调节能控制器的控制策略中以达到节能效果。
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