【摘 要】
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在当今信息化基础建设相对成熟的新时代,政企事业单位的管理不断精细化和精确化,加之其规模不断扩大、任用制度不断改进,人才的信息数据呈现出指数级增长的趋势。人才建设已经成为关系到企业、社会和国家各方面稳步发展的关键因素。基于海量人才数据,政企事业单位如何借助数据挖掘模型和大数据技术等手段,有效且全面掌握人才的潜在价值,更好地分析现有人才并挖掘新型人才,最终找到与其发展相适应的组织、制度、流程和支撑,显
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在当今信息化基础建设相对成熟的新时代,政企事业单位的管理不断精细化和精确化,加之其规模不断扩大、任用制度不断改进,人才的信息数据呈现出指数级增长的趋势。人才建设已经成为关系到企业、社会和国家各方面稳步发展的关键因素。基于海量人才数据,政企事业单位如何借助数据挖掘模型和大数据技术等手段,有效且全面掌握人才的潜在价值,更好地分析现有人才并挖掘新型人才,最终找到与其发展相适应的组织、制度、流程和支撑,显得至关重要。在新时代背景下,能够刻画人才特征的人才画像将是人事管理过程中的必然产物,也是政企事业单位对人才不断开发、培养并增值的必经之路,更是其稳步发展的基本前提。政企事业单位拥有自身的人才画像体系已然迫在眉睫。本文的核心目标是设计并实现一款帮助企业深入挖掘人才专业领域特征的人才画像Web系统。基于该目标,本文主要工作包括:借助互联网社交软件和网络购物平台构建用户画像的背景,调研了用户画像的构建方法和相关技术,并针对江西省政企事业单位职能部门人才建设的实际需求进行调研,结合JX省人事人才一体化平台项目特点,提出人才画像概念,设计并实现了基于大数据的人才画像系统。本文以JX省人事人才一体化平台为数据源,利用Scrapy框架对中国知网进行网络爬虫,补充专业领域数据;人才画像需要大数据技术支撑,利用Hadoop生态圈各组件对一体化平台的相关业务数据进行存储和处理;通过IKAnalyzer分词技术和TF-IDF标签权重算法进行特征选择;结合K-means算法,对人才画像进行聚类分析。本文构建的人才画像系统采用B/S架构,通过Jfinal+Vue.js框架实现前后端分离,促进逻辑设计、业务开发和维护过程的便捷和解耦。前端使用Highcharts插件对人才画像采用可视化图形和词云进行展示。最终实现一套完整的人才画像系统。
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