基于外电场积分方程建立的混合源积分方程(Combined Source Integral Equation),能够用于求解理想电导体(Perfect Electrical Conductor)的表面电流和磁流分布。矩量法(Method of Moments)是一种将线性积分方程转化为矩阵向量方程再求解矩阵向量方程的方法,常用在低频区电磁散射与辐射问题中。通过Rao-Wilton-Glisson(RWG)基函数对理想电导体表面的等效电流源和等效磁流源进行离散,再使用矩量法求解CSIE方程可以解决低频区理想电导体的电磁散射与辐射问题。常用的几种电磁仿真算法中,使用电场积分方程(Electric Field Integral Equation)建立的EFIE算法是当前被认为最精准的算法,但是由于EFIE算法收敛性不好,因此一般不直接使用它进行计算。相反的是,使用磁场积分方程(Magnetic Field Integral Equation)建立的MFIE算法收敛性能最好,但是由于MFIE算法存在很大的误差,因此该算法一般也不单独使用。目前综合性能最好的理想电导体电磁仿真算法是由混合场积分方程(Combined Field Integral Equation)所建立的CFIE算法。CSIE算法是CFIE算法的一种伴生方法,与CFIE算法相比,CSIE算法有精度较高的特点。在保证精度的前提下,根据本文所提出的方法建立的CSIE矩阵向量方程,在求解的过程中迭代收敛速度可以达到与CFIE相当的程度。本文的主要内容围绕CSIE算法展开。首先参考了两篇CSIE相关的最新的论文,作为实现该算法的基础。然后,本文对数值处理过程中依然存在的公式推导过程复杂和收敛效率低两个问题提出了以下两个改进方案。第一,提出在CSIE算法中结合Razor-Blade测试法,对矩阵填充过程进行了简化,以起到简化运算的目的。第二,提出通过新的等效模型作为依照,将阻抗边界条件的权重系数(weight factor)取值范围拓宽到复数域,用以解决算法在计算多尺度模型时收敛效率变低的问题,并应用多尺度算例对本文提出的改进方案进行了验证。本文全文结构安排如下:第一章,对计算电磁学当前的研究背景和研究现状进行了简单介绍。第二章,对CSIE算法实现过程中所使用的矩量法,伽辽金方法等数值方法进行了详细的说明。第三章,对CSIE算法涉及的相关理论与公式做了具体的描述与推导。并结合矩量法计算了相关算例的双站雷达散射截面曲线。第四章,对CSIE方程结合矩量法的数值过程进行了调整,改变了等效电流源和等效磁流源的求解顺序,减少了运算过程中对计算机资源的消耗。提出使用RazorBlade测试法替代伽辽金方法来简化阻抗矩阵元素填充公式推导过程的新思路。第五章,提出将复数域权重系数引入CSIE算法的新思路,引入复数权重系数可以解决CSIE算法在计算多尺度模型时收敛效率下降的问题。第六章,本章对全文进行了总结和概括,并且对CSIE后续的工作进行了展望。