汉语分词是中文信息处理的一项基础性研究课题，其重要性不言而喻。虽然汉语分词相关研究已有20多年，但仍有一部分问题没有得到解决，这也是研究人员至今仍然对该课题进行研究的原因。 目前汉语分词的困惑主要是：1、分词算法要么切分速度快，而正确率较低，如最大匹配法；2、要么切分正确率较高，而切分速度较慢。针对这个两难的问题本文给出了一个基于词平面的一体化切词算法，该方法有效提高了分词的速度，同时保证切分词语的准确率。同时该算法还提出了特定领域支撑系统的方法，有效解决了农业等特定领域词汇切分出错的问题。 基于词平面的一体化切词算法对分词速度的改进主要在三个方面。这三个方面分别为：词典结构、切词算法、最短路径搜索算法。区别于以往的分词词典结构，本研究提出了双数组 Tile 的汉语词典结构，该结构有效提高了一元和二元词典的检索效率，同时降低词典的空间复杂度。在切词算法上，本研究提出了基于局部歧义词网格的切词算法，该算法可以有效过滤掉切分过程中的“碎词”，这样降低了后续最短路径计算的工作量。在最短路径搜索上，区别于以往采用的Dijkstra最短路径搜索算法，本研究采用了基于斐波那契堆的最短路径搜索算法。 关于本研究所提的每部分都有相关对比实验，通过这些对比实验来验证本文所提方法的有效性。最后本研究提出了一些需要进一步深入研究的方向。