【摘 要】
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该文深入研究了汉语基本短语识别和汉语BNP识别技术,取得了以下研究结果:首先探索了汉语基本短语体系的定义,提出的汉语基本短语充分体现了汉语的普遍规律和特点,阐明了它在
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该文深入研究了汉语基本短语识别和汉语BNP识别技术,取得了以下研究结果:首先探索了汉语基本短语体系的定义,提出的汉语基本短语充分体现了汉语的普遍规律和特点,阐明了它在句法分析中的意义与作用,通过制订汉语BasePhrase标注规范,显示了该定义的可操作性.针对汉语BasePhrase分析,采用了两种策略的概率模型,第一种策略的特点是利用对层次和短语类型编码,直接分析有限层次的短语,其结果既包含了短语类型,又给出了短语的结构划分;第二种策略的特点是分层分析,每一层分别得到最佳的合并状态.同时利用基于转换的错误驱动学习方法对概率模型的标注结果进行校正,转换规则采用了匹配树的存储形式,大大提高了执行效率.实验结果表明,概率模型的优点是为获得标注结果付出的代价小,对符合普遍规律的语言现象分析效果较佳;转换规则较好地处理了语言现象中的复杂或特殊情况,它对提高概率模型的识别结果意义重大.
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