基于磁共振波谱的中枢神经疾病知识库的设计和应用

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脑肿瘤、阿尔茨海默症、轻度认知障碍等中枢神经系统疾病严重危害人类神经系统功能,是影响人类寿命和生存质量的常见疾病。磁共振图像(MRI)提供人体器官和组织清晰直观的三维解剖图像,是评估脑异常病变的主要影像学诊断方法之一。磁共振波谱(MRS)无侵入地提供先于结构病变的代谢物含量改变信息,是MRI的有益补充,对上述神经系统疾病的早期诊断和分类分级有重要意义。随着MRS在临床诊断中应用的日益增多,MRI和MRS数据共享与辅助诊断平台的建设受到广泛关注。本文以脑肿瘤、阿尔茨海默症、轻度认知障碍为重点,采用MySQL建立数据库存储和管理患者基本信息、MRI、MRS等医学数据,并采用Java开发基于磁共振波谱的中枢神经疾病的知识库系统。本系统包括病人病历查询与管理、报告单显示、磁共振图像、磁共振波谱、用户信息管理等5大模块,提供病人信息查询、MRI及其属性标签查看与下载、MRS量化结果显示与下载、MRS与MRI的位置配准及其空间可视化等功能,为医生、研究人员、管理员等提供不同权限的需要。本文的工作为医生的疾病诊断和科研人员的研究实施提供了有效工具,推进了医学资料共享和自动化诊断的进程,并促进临床和科研的学术交流。随着研究工作的继续开展,更完善的系统将为神经系统疾病及其他疾病的诊断和治疗提供进一步的有效支持。
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