随着电力市场化的不断深入发展,科学技术的不断进步,新的电力信息化管理技术逐步成为提升供电企业有效管理的一种重要手段,电费风险预警管理是电费安全管理的重要环节,而电力大用户的电费回收风险预警管理是电费风险预警管理的重要组成部分。为更有效地进行电费回收风险预警管理,提高供电企业电费回收风险防范与控制的能力,本文搭建了电力大用户电费回收风险预警管理系统,结合管理学理论,将风险预警管理运用于实践,重点解决电费回收风险预警管理中存在的技术问题与操作难点,不仅将理论研究应用于电费风险管理,并且保障课题研究具有较强的实用性和前瞻性。首先,通过分析电力大用户的历史缴费行为、目前电费缴纳状况及未来电费回收变化趋势等相关数据,建立一套科学客观的电力大用户欠费风险预测指标,研究电力大用户欠费风险预测数学模型,分别建立了Logisitc与SVM欠费风险预测模型,并通过算例仿真对两个模型进行对比分析验算。其次,研究了电力大用户信用等级评价数学模型,建立了行业发展、历史信用和企业财务三个方面的指标,建立AHP信用等级评级模型,训练BP神经网络模拟AHP信用评级模型,实现定性到定量信用评级的转化。最后,搭建了电力大用户电费回收风险预警管理软件系统,供电企业可通过该系统能够对电力大用户进行行业风险预测、信用等级评价、欠费风险预测,最终系统将行业风险测测、信用等级评价以及欠费风险预测纳入到电费风险预警决策模型,对电力大用户发出红色、橙色、蓝色、绿色四类电费回收风险预警信号。通过对电力大用户电费回收风险预警管理系统的研究,能对电力大用户的电费回收风险状况进行量化分析和科学评价,实现供电企业对电力大用户电费回收风险的实时预警和管控。