【摘 要】
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随着计算机处理能力日益增强,因特网(Internet)技术的广泛普及和网络带宽不断提高,大量的图像信息不断地产生。如何从这些海量图像数据中搜索人们感兴趣的图像并有效利用这些
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随着计算机处理能力日益增强,因特网(Internet)技术的广泛普及和网络带宽不断提高,大量的图像信息不断地产生。如何从这些海量图像数据中搜索人们感兴趣的图像并有效利用这些图像,成为迫切需要解决的问题。基于内容的图像检索(CBIR)是解决这一问题的重要技术之一。基于内容的图像检索是指利用图像内容特征(包括颜色特征、形状特征、纹理特征)对图像进行查询。然而图像中包含的信息复杂多样,特征和描述方法缺乏规范,导致基于内容的图像检索系统中往往存在检索效率低下、兼容性差等问题,这些问题致使现有的CBIR系统的通用性得不到保证,鉴于此,国际标准化组织(ISO)/国际电工委员会(IEC)下的MPEG委员会制定了国际标准MPEG-7。本文基于MPEG-7标准,详细研究了MPEG-7中形状描述符的提取方法,对其中的基于区域的形状描述符进行了检索实验和性能分析。对MPEG-7推荐的基于区域形状的ART(Angular Radial Transform)算法提出了其在数字图像中的离散实现――DART(Disperse Angular Radial Transform)算法。在此基础上提出了一种ARS(Angular Radial Statistic)形状描述符提取方法,与同样基于区域的形状的DART形
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