全球经济一体化的不断推进与深化,使得供应链的流通范围进一步延伸,网络结构日趋复杂。在当前不稳定、不确定、复杂以及模糊的VUCA时代,全球性的“黑天鹅”和“灰犀牛”事件愈加频繁,极易导致供应链中断,进而影响到企业的正常运营。这种背景下,“韧性”在供应链管理领域得到了越来越多的关注。供应链韧性强调当突发风险导致供应链的物流、信息流、资金流等一系列流程受到严重影响甚至中断时,供应链能够迅速恢复到原始状态或更加理想状态的能力,也被视作为企业应对供应链中断的核心能力。为此,越来越多的企业对供应链关注的重点,从效率、服务等方面转移到了韧性及其相关资源、能力的部署上,打造供应链韧性成为了当前企业最为关注的焦点问题。目前关于供应链韧性影响因素的研究,学者们主要采用案例分析、回归分析等方法,通过“自变量-因变量”的因果逻辑探讨单个或少数几个因素对于供应链韧性的独立作用。而供应链“多元、多维、跨层次”的特点决定着其韧性势必会受到不同维度与不同层次因素的共同影响,为此,需要一种多层面要素组合视角的研究方法来对供应链韧性的内在机理做出更清晰地阐释。定性比较分析方法（QCA）则可以有效分析多个前因变量不同组合形式的“多重并发”因果关系,输出不同因素组合所构成的等效路径,是探究多个前因要素间的“联动效应”与“交互影响”的有效方法。鉴于此,本研究首先基于动态能力理论与资源基础理论,从能力与资源两个层面挖掘影响供应链韧性的关键影响因素并构建出相应的理论研究模型;其次,43家供应链企业的数据样本,运用SPSS25.0与AMOS24.0软件分析数据的针对信效度,并借助定性比较分析探究供应链韧性的不同组态,归纳出不同情境下的供应链高韧性模式,分析相应的形成机制;最后,针对实证结果提出管理启示,以期为企业打造韧性供应链提供理论支持与实践指导。研究发现,高韧性供应链共有四条形成路径,归纳出“以风险管控为主的先发制人模式”、“以敏捷重构为主的后发先至模式”两种不同情境下的高韧性模式。其中,数字化技术是影响供应链高韧性形成不可缺少的因素,风控能力与重构能力是影响供应链高韧性形成的关键因素。研究结果为供应链韧性形成的复杂因果机制提供了系统性的解释,对企业在VUCA新常态下的战略制定具有重要指导意义。