随着我国人口的不断增长、城镇化进程的进一步推进以及人们对蔬菜供应的产量和品质要求不断提高,设施蔬菜产业成为我国近年来发展的重点。由于氮磷钾是影响温室蔬菜生长的关键因素,本文以奶油生菜为例,采用三因素五水平二次回归通用旋转组合方法,设计了不同氮磷钾配比试验,获得了蔬菜产量和氮磷钾的配比关系,并运用专家系统理论、ASP.NET框架、数据库技术,基于B/S架构,研究并实现了温室蔬菜水肥智能决策系统。系统的实现,不仅能有效提高蔬菜周年均衡供应量,还能节约土地资源、减少环境污染,为促进农民增收、高效利用农业资源,推动信息技术与农业生产管理的进程做出了有价值的尝试。本文主要取得以下成果:(1)设计了蔬菜产量和氮磷钾的三因素五水平二次回归通用旋转组合水肥配比试验,研究了奶油生菜产量与营养液中氮磷钾的关系,发现氮磷钾含量和奶油生菜的产量有显著关系,当氮磷钾浓度含量分别为3.22 mmol/L、0.6 mmol/L和2 mmol/L时,奶油生菜获得最高产量76.42g/株,其中氮对产量影响最大,氮磷钾对产量的影响大小顺序为N>P>K,为温室蔬菜智能管理提供了依据。(2)利用氮磷钾与产量的关系模型,研究并设计了专家决策系统的知识库,利用该模型建立了对应的知识规则,构建了品种库、配方库、决策规则库、专家库等知识库,并利用正向、反向推理的混合方式设计了推理机制,为温室蔬菜的智能决策提供了支持。(3)利用C#语言进行后台开发,选用ASP.NET MVC框架、SqlServer数据库,结合专家系统的理论,利用HTML+CSS+JavasSript语言编写前端代码,利用前端EasyUI框架,设计并实现了基于作物产量的温室蔬菜水肥智能决策系统。为温室蔬菜的生产管理提供了平台。