基于视频的停车场车位状态监控识别系统

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随着现代交通的迅速发展,停车场资源越来越紧张。如何有效的管理停车场车位、提高停车场的使用效率,是智能交通系统面临的一个课题。与地感线圈和超声波探测技术相比,基于视频的车位监控方法具有节约硬件成本、易于安装施工、便于扩展其他附加功能,如停车存留登记、重要车辆看护等优点。针对某停车场内停车位多、车辆进出频繁的特点,本文设计出一套基于视频的停车场车位状态监控识别系统,通过对各停车位进行实时监控,得到每个车位的占用状态,实现停车场的高效管理。本文完成了以下几个方面的工作:1.根据停车场现场条件及车位分布要求,设计了视频采集光学系统,确定了光学系统的各参数,并根据车位状态监控的要求对光学系统进行了分析与评价;2.深入分析了视频监控的原理和光学模型,提出了车位监控的3个判据,结合实验得出了不同条件下的判据数值特征,确定了监控算法;3.以VC++6.0为开发平台,设计了一套基于视频的停车场车位状态监控识别软件,各模块分别实现了视频图像的获取、车位状态的监控、人机交互以及外部设备交互等功能;4.进行了基于AVI文件的监控实验,验证了监控算法和系统软件的可靠性,完成了软件和硬件的调试与改进。
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