农业作为一个古老的行业在中国不可或缺,随着时代的发展,农业生产的高效和可持续发展对科学技术、信息技术、农产品质量及农业生产者素质的要求也愈来愈高。众所周知,农作物的产量和质量与其在生长期间的环境密切相关,由于不同的地理位置和气候条件等诸多因素,造成了各种不良环境,这些不良的环境会直接影响农作物的生长发育。温室由于其能为农作物提供良好的生长环境的优势被广泛应用于现代农业,但是当今大多数对温室环境的监测与控制都采用人工管理,这样不可避免的会由于测控精度低、劳动强度大及测控不及时等弊端,结果不但大大增加了成本,浪费了人力资源,而且还很难达到预期的效果。鉴于这种情况,本文选择在温室中构建一个无线传感网络,将温室内的温度、湿度、二氧化碳浓度、光照强度等传统意义上的环境因子进行分布式的检测和实时的数据采集,与此同时,还引入了一种从作物本身出发,整合了土壤-—植物-—大气连续体(简称SPAC)中三方面的因子效应的新的检测指标,即作物的声发射。首先,对于传统的环境因子,本文通过传感器对数据进行采集,通过单片机自带的模数转换通道对数据进行处理,再通过遵循ZIGBEE协议的无线芯片进行实时数据的无线传输,交由上位机的监测软件进行实时监测。其次,针对植物的声发射,本文采用更为高速的专用的模数转换芯片AD7671和更为高速的由TI公司出品的TMS320VC5509数字信号处理器芯片对声发射信号进行采集和数据处理,同样经由无线模块进行数据的无线传输,并且通过基于C语言的程序来实现单片机和数字信号处理器对于数据的采集和处理以及其外围芯片的控制。最后将采集到的各项环境数据经过无线模块的发射和接收,交由基于LabVIEW设计的上位机软件系统进行显示,并通过上位机软件对环境参数和声发射信号进行实时的监测和处理,输出施药、灌溉阀门开启时间,并且调用作物诊断模型对作物的生长发育做出正确的诊断,给出相应的防治措施,从而构建一个完整的温室作物监测和防治系统。