数字水印技术是当前版权保护的重要手段之一。在实际运用中要求水印在不可见的前提下,有较高的鲁棒性。但是水印不可见性与鲁棒性此消彼长,因此寻求水印不可见性和鲁棒性之间的平衡,是研究水印算法的重中之重。本文在深入分析现有的数字水印算法的基础上,重点研究了基于小波理论的自适应水印算法,针对已有的小波域自适应水印算法的不足进行了改进。本文结合图像拟仿射变换、混沌理论、纹理分析等理论提出了三种自适应水印算法。(1)图像拟仿射变换的小波域自适应水印算法的提出与实现：首先利用图像拟仿射变换来置乱水印图像,然后利用混沌序列抽取子块来组成新载体,最后根据人类视觉系统将水印图像自适应的嵌入到新载体小波分解后的中频中,并通过修改奇异值的方式嵌入,提高了水印算法的安全性。(2)纹理分析与WPT-SVD相结合的自适应水印算法的提出与实现：本算法是在算法一的基础上改进的：从小波分解扩展到小波包分解,拓宽了水印嵌入位置的选择,同时定义了纹理敏感值的计算方法,利用纹理敏感值与块能量的比值来计算各块最佳嵌入强度,嵌入时同样采用修改奇异值的方法,实验结果表明水印有很好的不可见性和鲁棒性。(3)基于纹理分析的小波包自适应盲水印算法的提出与实现：在实际应用中,提取水印时,原始图像不易取得,因此为了进一步提高水印算法的实用性,本算法采用盲水印算法。在前两个算法的基础上,本算法在嵌入水印时,通过判断嵌入点周围点之间的关系确定该点嵌入强度,实现了盲提取。实验证明该算法在经过常见的攻击之后仍能较好的提取水印。本文提出的三种自适应水印算法,实验证明具有很好的鲁棒性和稳健性,有一定的实用价值。