指纹因其唯一性和终生不变性成为目前最可靠的生物识别技术研究对象之一。指纹识别技术具有很高的可行性和实用性,成为目前最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。指纹识别是自动指纹识别过程的最终目的,它的好坏直接影响着自动指纹识别系统的效果。方向滤波器组(Directional Filter Bank,DFB)使用不可分离的二维滤波器,具有良好的方向选择性,能有效地提取边缘和纹理,提供2~n个方向的信息,具有很高的方向精度,在图像去噪、分割、增强,识别等方面得到了很好地应用。本文完成了以下工作:(1)分析方向滤波器组的特点,由于方向滤波器能有效地提取图像的边缘和纹理,并且指纹具有明显的局部方向性,因此方向滤波器对指纹进行处理具有可行性。(2)确定指纹参考点以及以它为中心的感兴趣区域(ROI),指纹参考点定位的准确性直接影响后续指纹识别的处理,但目前指纹参考点的定位方法只在质量较好的指纹图像中有较好的效果。在质量比较差的指纹图像中会出现定位不准确甚至不能定位的情况。因此参考点定位需要做进一步的研究,以求获得更好的定位算法。(3)使用方向滤波器组将指纹图像分解成多个方向的子图像,每个方向的子图像对应一定角度的方向信息,同时将噪音分解到各个方向的子图像中,从而达到一定程度去噪的目的。(4)基于方向能量对方向子图像进行处理,提取子图像的优势方向能量作为指纹匹配的特征向量,计算输入特征向量和模板特征向量之间的欧几里得距离进行最终的指纹匹配。(5)联合方向滤波器组和Gabor滤波器对指纹进行预处理,实验结果表明该算法有效地降低了噪音的影响、连接断纹、增强了纹线的走势。