图像具有信息存储量大、信息表现直观的优势，是人类获取信息的重要来源和手段。但是，实际图像中含有的各种来源不同的噪声会影响图像的准确性与实用性，因此提高图像信噪比，提升图像的准确性与实用性，成为数字图像处理中的重要任务。本论文阐述了小波变换在图像降噪中的应用，针对传统方法在图像降噪中的降噪不完全、边缘处理平滑等不足之处，提出了一种基于小波系数阈值改进图像降噪方法，设计了一个图像采集系统，将采集到的图像分别运用改进算法与传统方法做降噪处理。图像采集系统以STM32为主控芯片进行图像采集，采集到的数据传递给上位机，利用matlab进行信号降噪处理。本文提出的小波系数阈值改进图像降噪方法，其优势主要体现在处理小波系数灵活、恒定偏差减少、计算系数误差较小、计算量小等方面。通过结果可以看出，改进方法明显优于传统阈值降噪方法，降噪效果较理想，主要体现在小波系数处理灵活、边缘信息保留好、处理平滑、降噪效果好等方面。