随着大数据时代的到来,人类产生的数据量在不断地增长,面对如此庞大的数据,对其的存储和保护显得尤其重要,这对于数据的存储技术来说也是一个异常艰巨的挑战。目前被广泛应用的数据存储技术仍然是磁存储技术,但是磁存储技术有着致命的缺点,那就是存储寿命短,容易发生信息丢失。传统的光存储技术,如光盘,虽然存储寿命长,但是其存储密度已达理论极限。所以,传统的存储技术已经无法满足新时代对数据存储的要求,新一代存储技术的发展显得尤为迫切。全息存储技术凭借其大存储容量,高传输速率和长存储寿命成为新时代主流存储技术的有力竞争者。目前,全息存储系统有离轴系统和同轴系统。传统的全息存储技术都是采用离轴系统,此种装置结构复杂,易受环境影响。同轴全息存储系统是一种新型的光存储技术,此系统结构简单且不容易受环境震动的影响,它的提出推进了光全息存储技术的研究进程。传统的全息存储技术都是利用振幅调制进行编码和解码,采用此方法其编码率始终难以突破1的限制,而且会出现在材料中能量过于集中的问题,降低信噪比,所以现在相位型全息存储受到更多研究学者的青睐。本文的研究是针对相位型全息存储的非干涉相位恢复展开的。使用带有嵌入式数据的迭代傅里叶变换算法作为解码算法。在传统的迭代傅里叶变换算法基础上,人为地加入位置和相位值已知的嵌入式数据,可以大大提高相位恢复收敛速度,并且首先在离轴系统上进行了模拟和实验验证,又根据离轴系统的不足,提出了同轴系统优化方案。采用同轴系统的一大优势就是嵌入式数据可以被安排在参考光位置,这样也会大大提高存储密度。在研究中,仅采用二倍奈奎斯特间隔的频谱进行相位恢复,可以避免信噪比较低的高频对相位恢复的影响,一定程度上降低误码率。由于嵌入式数据的位置是在参考光中,也可以对嵌入式数据的权重做出改变,寻找出有利于加快相位恢复速度的条件。研究结果表明,增多嵌入式数据的数量,增大嵌入式数据与信息数据的距离,增大嵌入式数据强度都可以加速相位恢复,尤其是采用增大嵌入式数据强度的方法,在嵌入式数据很少时,也可以极大地减少相位恢复所需的迭代循环次数,对系统的信息转换速率提升起着至关重要的作用。