在传统的图像处理系统中，PC机占据着主要地位，但是由于PC机自身体积较大，便携性较差，并且在户外长时间连续运行时稳定性较差，限制了其应用范围。目前，基于其他系统的图像处理平台也有很多，大多采用单片机、DSP、FPGA、ARM等作为中央处理器。在这些嵌入式平台中，基于ARM嵌入式平台系统由于其开发成本相对较低、稳定性好、运算速度快等特点被逐渐较多的应用于图像处理系统。本文基于目前的现状，提出了一种基于ARM嵌入式平台的视觉交通诱导系统。该系统采用在三星公司的S3C2410开发板上移植Linux系统的设计方案，设计了用于车辆速度提示与交通拥堵检测的视觉处理算法。首先，在具体分析了目前智能交通系统存在的问题的基础上，查阅了大量的相关资料，详细的阐述了本系统的应用价值。其次，根据系统的功能要求，比较系统的论述了系统的整体设计框架与硬件实现方案。并设计了基于ARM嵌入式平台的视觉诱导系统。具体设计包括：嵌入式系统硬件设计、嵌入式系统移植、OpenCV图像处理函数库的嵌入式系统移植、LED显示屏驱动程序开发、信号灯检测算法设计、车辆拥堵检测算法设计、交通诱导程序设计等。最后，通过实验手段对系统进行了整体调试，开发出了具体图像处理与嵌入式系统相结合的智能交通诱导系统。并详述了基于ARM嵌入式的图像处理系统开发过程中遇到的难点。对嵌入式系统在图像处理与智能交通领域的应用具有指导与借鉴意义。