本文通过引入高分辨率的土地利用数据与高分辨率地形数据,利用WRF模式对京津冀地区进行了多次天气数值模拟,对比分析观测数据与数值模拟结果中的地面温度、相对湿度、风速风向及地表热通量等气象要素,以京津冀地区夏季晴天为例,初步分析了下垫面效应对天气数值模拟的影响。另一方面,针对京津冀地区快速的城市化发展,利用WRF模式中城市冠层方案对城市化发展对天气数值模拟产生的影响进行了定量分析。研究结果表明:1)WRF模式对于中小尺度天气的数值模拟能够取得较好的模拟效果,说明WRF模式可以作为京津冀地区天气预报的重要数值模拟结果参考,由于数值模式预报在水平垂直分辨率上可以取得更加详细的结果,对于该区域精细化天气预报起着十分重要的作用。2)采用更精细的下垫面数据整体上可以得到更好的模拟结果,因此可在实际的业务预报中使用GLC2009土地利用数据及ASTER数字高程数据。土地利用分类标准不同对模拟效果有一定影响。为了适应未来高分辨率小微尺度天气数值模拟,除提高土地利用数据自身分辨率还需要提高土地利用分类标准的区分度,对单一土地利用分类更加细化。3)引入城市冠层方案(单冠层方案、多冠层方案)后,WRF模式的模拟效果有较大程度的改善,说明使用城市冠层方案可以改进模拟效果。多冠层方案BEP的模拟效果要优于单冠层方案UCM,可见在考虑了真实城市特征时WRF模式能更好的模拟局地天气情况。