基于遗传算法和有限单元法的夹具布局优化

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夹具是一种应用广泛的工艺装备,它在加工中的主要作用是完成工件的定位和夹紧,保证加工的可靠性。夹具在工件制造中的作用非常重要,夹具的使用相对于传统的划线法,能够大幅度地提高生产效率,降低生产成本。因此,夹具的设计制造,是产品加工生产中的重要环节。计算机辅助夹具设计是近年来在计算机辅助设计领域中发展出来的一个新的研究方向。夹具布局优化问题是计算机辅助夹具设计中夹具性能评价的一部分。本文的主要研究内容就是夹具布局优化问题。夹具布局优化问题是一个以工件在加工过程中的变形量最小为优化目标的布局优化问题。本文以工件在加工过程中的最大变形量为优化目标,以工件上定位点和夹紧点的位置为设计变量,采用有限单元法计算工件的变形量作为目标函数值,利用遗传算法进行优化。在夹具布局优化过程中,本文采用了两种布局优化方法,并对6个二维工件模型算例进行了计算。本文通过给出的算例可以看出,遗传算法确实是一种有效的优化方法,而对于夹具布局优化问题,需要将遗传算法与有限单元法结合,才能够实现问题的求解。结果也说明,遗传算法与有限单元法结合是一种解决夹具优化问题的有效方法。
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