在工业生产中,监测和控制生产过程中的各个参数经常要使用压力传感器。为了在一定的温度和压力下有效改善传感器的非线性及温度变化引起的误差输出特性,本文分析了三种温度补偿算法,分别是多项式拟合与牛顿插值相结合的方法,BP神经网络算法,我们自己提出的人工神经网络算法,重点介绍了最后一种方法,它包含4个权值的调整,分别代表输出信号的一次项,二次项以及温度的一次项,二次项系数,经过迭代以后获得一个最佳输出公式。该公式既能够满足样本值,也能够满足非样本值,并最终可校验神经网络迭代结果的正确性。由于我们提出的神经网络算法具有精度高,速度快,成本低等优点,我们采取了这种方法。本文给出了一种基于PTR2000无线传输模块的多路智能压力传感器数据采集系统的设计。通过制定简单的传输协议来协调主从机间的数据发送,以保证数据的可靠传输。该系统可以在一些特殊的场合所实现信号的采集、处理和发送,解决了复杂的现场连线,并且具有成本低、可靠性好、实用性强等优点。