海水中PO、NO和SiO自动分析方法的研究

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本文旨在建立与本实验室研制的新型营养盐自动分析仪配套的,适合海水中N、P、Si营养盐成分在线连续自动分析的方法。   本文分别建立了以FIA(rFIA)—结晶紫—磷钼杂多酸离子缔合体分光光度法测定海水中痕量磷酸盐,以硅钼黄法为基础的流动注射分光光度法测定海水中的硅酸盐。同时,对以镀铜镉柱还原、磺胺—NED显色为反应基础的测定海水中痕量硝酸盐的流动注射分光光度法做了进一步的探讨。本文采用单因素轮换试验,对各分析流路参数进行优化,以获得最佳的分析条件。 各方法均有较好线性,相关系数均大于0.999,FIA法和rFIA法测定po43--p的线性范围分别为0~60μg/L、0~48μg/L,测定NO3-N和SiO32--Si的线性范围分别为20~250μg/L、30~330μg/L。各方法精密度高,变异系数均小于2%,检出限低,检测灵敏度高,能满足监测Ⅰ~Ⅳ类海水水质的要求。海水的含盐量是海水重要的基本特征之一,也是影响海水物理化学性质的重要参数,因而克服盐度的干扰是海水中痕量物质分析的难点。本文采用NaCl的重要参数,因而克服盐度的干扰是海水中痕量物质分析的难点。本文采用NaCl溶液作载流以减小盐度差异造成的折光系数效应。PO43-的监测方法能较好的克服盐度的干扰,NO3-和SiO32-的监测方法抗盐度干扰的能力稍弱。测NO3-时可作不同盐度的工作曲线以校正盐度引起的误差,测SiO32-时可依据海水的盐度选用不同浓度的NaCl溶液作载流,二者均能满足海水中衡量营养盐的测定要求。  
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