矿产资源的开发和利用是人类赖以生存、社会赖以发展的物质基础,在我国具有重要的战略地位。然而矿山企业是排出固体废料最多的行业之一,其中选矿尾矿是最主要的矿山固体废料之一。传统的尾矿地表堆存而引发的环境污染、生态破坏和安全问题已成为不可忽视的重大社会问题。因此,大力加强对矿山尾矿的资源化利用、实现矿山企业的清洁生产,已成为我国矿产资源开发、可持续发展和构建和谐社会的战略要求。目前研究的尾矿胶结充填是实现矿山清洁生产模式的基础,而系统的中心任务就是水力旋流器的控制。但是,旋流器的自动控制历来是一个比较困难的问题,主要原因是分级过程复杂,影响分级效果和分离性能的因素较多,即对一特定的旋流器来说,究竟哪些控制参数对其分离性能影响更大是一个重要而困难的问题。本论文的主要内容是实现水力旋流器生产过程的自动化,用组态软件实现系统的远程/就地监控。论文首先通过BP神经网络对影响水力旋流器的参数进行辨识,确定影响其控制性的主要控制参数,基于此提出旋流器自动控制系统的设计方案;然后采用可编程控制器S7-200PLC控制整个系统,用组态王对系统进行远程/就地监控。本文对控制系统进行了PLC和外部设备的选型,开发了PLC的监控软件和基于组态王King View6.52的上位机监控软件,实现整个系统的监控。现场安装调试及运行结果显示该系统具有较高的可靠性和实用性,提高了系统控制的自动化、人性化和水力旋流器的生产指标。