【摘 要】
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该文在简要地介绍了"传统的定位方式及其发展现状"后,分析了以往方法的不足之处和要改进的地方,提出了利用人工神经网络对信号非视线传播路径进行判别的新方法,利用神经网络
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该文在简要地介绍了"传统的定位方式及其发展现状"后,分析了以往方法的不足之处和要改进的地方,提出了利用人工神经网络对信号非视线传播路径进行判别的新方法,利用神经网络的学习特性和模糊识别功能来提高无线定位的精度,并建立了该识别系统的神经网络模型,最后,利用C语言仿真,利用传统的无线定位算法,根据差分到达时刻(TDOA)和到达角(AOA)等参数,结合人工神经网络的模式识别模型,改进无线定位的方法.并给出了该算法的最终计算结果分析,在信号存在较大反射时延时,极大的提高了定位的精度.
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