现代科技的迅速发展造就了日益庞大的空港运输系统,空港由于牵涉的运力类型多、客流规模大、产生的运行数据量多,其运行状态的评价是一个较为复杂的问题。空港枢纽的运行状态是城市交通枢纽集散能力的一个重要体现,在保证乘客安全高效出行方面起着不可替代的作用。结合先进的理论技术对空港协同运行状态进行评价对确保出行的高效安全、提升出行的满意度、增进城市的发展有着重要作用。据此,本文从以下四个方面对大型空港协同运行状态评价进行了研究:首先,以空港协同运行效率为评价对象,基于实际的建设需求和示范性需求,借鉴以往研究状况,结合本研究实际需求,从反映交通衔接状态的交通服务作用、基础设施服务作用、示范性作用、可持续发展作用、附加作用等方面入手,进行评价指标的选取,然后将整个指标体系分成不同层级,进行交通评价指标的选择。其次,得到评价指标后,基于旅客对于空港协同运行服务质量满意度的相关性分析,借助Lasso回归模型对评价指标进行分析,以简化回归模型的计算,同时筛选影响运行状态的关键指标,减少解释变量多重共线性,实现对运行状态指标识别的高效、准确识别。得到了三个关于空港协同运行效率评价的主要影响因素,分别为运力协同匹配度、枢纽运行示范性及平均换乘时间。然后,根据Lasso回归所获取的影响运行状态的关键指标,借助支持向量机-决策树模型构建3级SVM分类器,并采用网格搜索、五折交叉验证等方法对参数进行寻优,最终提出了大型空港协调运行状态的评价方法,该方法实现了对空港协调运行状态的合理分类与状态评估。最后,依据北京首都国际机场提供的运行状态历史数据以及实时基础数据集,在空港运行特点和评价指标体系特征分析基础上,对所提出的大型空港协调运行状态评价方法的合理性及可行性进行了实例验证。