红外热成象无损检测技术作为一种新的无损检测技术,由于它用于电力设备热故障诊断具有诸多优点,所以近年来在国内外电力行业故障检测中的应用日益广泛。目前国内利用红外热成象设备对运行中的电力设备进行在线诊断,其准确度主要依赖于检测人员的专业知识和经验,造成人为因素影响甚大。本文首先对红外热图象的高分辨率、伪彩色显示进行探讨和实现。在分析红外热图象噪声种类和特性的基础上,采用基于边缘方向判决的自适应滤波方法对热图象进行去噪处理,有效地抑制了图象中的噪声信号。对红外热图象的分割和电力设备的识别做了初步的分析和探讨,提出了采取区域分割的方法,根据目标设备的形状特征识别热图象中的电力设备。分析了影响检测的各种因素及如何应对。进行一定数量的电力设备检测,在对结果进行适当的修正后,对数据分析,给出检测结果。