基于层次结构的彩色图像合成系统的关键技术研究与实现

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彩色图像合成系统是一种以图像分割技术和图像合成技术为核心的通用图像处理系统。图像处理技术是随着电子技术和信息技术的发展迅速发展起来的学科,在社会各个方面得到广泛应用。通用图像处理系统以数字图像处理技术为支撑,使各种图像处理功能结合起来满足应用需求,是当今图像处理领域的研究热点之一。 本文通过分析图像分割和图像合成技术的研究现状,设计了基于小波多尺度分析的图像分割算法和基于层次结构的图像合成算法。小波多尺度分析可以在不同尺度下分析图像边缘信息获得准确的边缘定位。基于层次结构的合成算法主要利用蒙板和通道技术来实现图像合成。为了保存合成图像信息,系统设计了应用于层次结构图像的文件格式。 本文通过分析图像处理技术现状,解决图像合成、图像分割和文件分析等关键技术,探讨基于层次结构的彩色图像合成系统的设计与实现。系统满足图像合成和图像处理等功能,可以应用在影像处理、环境布局设计、艺术设计、广告设计等领域。 本丈的研究内容包括:系统设计、图像处理算法设计和图像文件解析等,可以概括为以下几方面: 1.研究现有图像分割算法的特点,提出基于小波多尺度分析的图像分割算法,实现图像目标的自动分割功能; 2.研究彩色图像合成算法,设计基于层次结构的图像合成算法和具有层次关系的链表结构,实现多幅图像的合成; 3.分析合成图像信息结构和系统需求,设计基于层次结构的合成图像存储文件(PTS); 4、分析图像处理系统的应用需求,设计实现常用图像处理算法,如几何变换、颜色调整、特效处理等; 5.分析系统功能,解决系统方案和模块设计等问题,实现彩色图像合成系统PhotoSyn。 PhotoSyn系统以Windows操作系统为平台,采用c++语言开发实现。系统可以实现图像分割、图像合成、添加蒙板和效果处理等操作,已经成功的运用在影像处理和广告制作等方面,达到了预期的设计目标。
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