过去二十年是计算机行业发展的黄金时期。互联网的发展以及计算机软硬件的成熟,导致了企业的业务数据呈现爆炸性地增长。如何有效地管理与集成这些大量的异构异质的数据,以及如何利用数据为企业管理人员产生决策,成为技术专家亟需解决的问题。数据仓库便是一种近年来兴起的用以解决上述问题的数据库应用。事实上,数据仓库是一种体系结构而不是一种技术。这其中最重要的组成部分之一就是元数据。因为元数据贯穿于数据仓库项目中,是数据仓库的基石。另一方面,构建数据仓库时采用的最重要的技术之一是ETL,一种改变数据状态的机制。由于数据仓库项目不同于别的软件项目,业务需求时常变化。这直接导致了元数据的变化以及ETL过程的变动。因此,采用高效的元数据管理模型,并将其与ETL开发有机地结合起来,在实际的数据仓库项目过程中将起到事半功倍的效果。这也便成为了本文所要论述的课题。本文首先探讨了课题所涉及的理论与方法,其中涉及了数据仓库的几个主要步骤和所使用的工具。深入研究了元数据的几种类型,它们的区别和具体的业务意义。然后对ETL技术进行简单回顾,分析了创建ETL程序的两种基本方法和各自的利弊。本文接着结合通用数据仓库元模型(CWM),采用了一种邦联式的元数据管理体系。并将其用于ETL过程开发中,设计了一种生成ETL过程的自动化框架。最后将该框架用于实际的项目开发中,能够缩减项目周期,提高工作效率,从而验证了此框架的可行性。