随着智能电网的快速发展，智能变电站和微电网得到了越来越多专家学者的重视。在此背景下，高精度的相位测量在智能电网的可靠运行方面也越来越具有重要的作用。现有高精度相位算法应用比较广泛的是加窗插值FFT算法，但随着非线性元件广泛使用，间谐波的存在不容忽视，这会造成对基波短范围泄露和基频波动，对信号参数估计精度具有一定影响。基于此，本文提出了一种基于Root-MUSIC频率校正的改进插值FFT参数估计方法。　　首先，论文对傅里叶算法进行了深入的研究，并对比多种余弦窗函数和插值算法，选取了三种合适的加窗插值算法。同时，对加窗插值FFT算法在间谐波存在时相位参数估计准确度下降的问题进行了理论分析，并进行了相关的仿真验证，探究了精度下降原因。本文还深入分析了现有的多种频率校正方法，并指出了适用范围，据此采用了Root-MUSIC算法。　　然后，论文通过对原始信号进行Root-MUSIC频率校正，令其修正原有的插值FFT多项式拟合参数，从而得到修正的相位参数，同时本文针对提出的改进插值FFT参数估计方法进行了算法流程的研究及理论推导，从频率校正和插值改进两个角度体现了相比原有加窗插值FFT算法的改进之处。　　最后，从算法参数设定和不同信号特性这两个角度对改进算法进行了仿真验证。结果表明，本文提出的改进算法相比加窗插值FFT算法在抗噪声干扰及间谐波波动方面抑制效果好。同时，本文所提算法的精度稳定性较好。