该课题是针对于传统报警系统单点监控报警的机械性而设计的智能化、数字化的视频图像识别监控报警系统.早期的报警系统是机械的报警,它仅对单点进行监控,只要有物体进入监控场所,则生搬硬套、不加分析的发出报警信号.而该设计的主要特点是基于了数字图像处理技术,目前传统图像报警系统的研究水平是将异物从监控图像中分离出来,然后依据异物面积的大小来判断异物是否有害,它对异物有害的判断十分不准确,这种判断结果的有效性是很值得怀疑的;针对于这些弊端,该课题在数字图像处理技术上的应用是对监控场所进行全景监控,如有异物进入,对异物进行分割、测量,从不同的角度(如形状因子、不变矩等)进行了分析和判断,进而决定异物是否有害,若满足场景所规定的有害条件,则启动报警装置,发出报警信息.该设计是将摄像机或高频头采集到的模拟图像经过视频采集卡数字化后送入计算机或DSP芯片,利用计算机对采集到的一定时间段内的图像进行异物获取,并对异物图像进行数字图像处理:利用图像区域分割和边缘检测以便进行面积和周长的计算,利用图像平滑去除噪声的影响,利用动态背景运动检测法和图像配准技术克服光线的影响,并通过异物的各类参数(如面积、周长、圆形度、比例特征和不变矩等)的计算,采用最小范数分类法设计了线性分类器,利用图像匹配技术对物进行分类,从而判断异物是否有害,针对于不同的背景,若异物满足有害物体的特征要求,则认为物体有害,自动启动报警装置,如果没有发现有害异物则新摄入的图像将取代前一时间段的图像再进行图像处理.最后该设计提出了一个基于DSP和FPGA芯片的硬件设计方案.