近年来,全球无线通信技术经历了实质性的飞跃,尤其是无线通信中的3GPP/LTE网络技术。随着蒙古国移动通信系统的快速发展,其移动用户数量不断增加,通信质量也得到了提高,并发展了许多新的服务业务。3GPP/LTE系统除了传统的语音通信服务外,还增加了其他新的服务功能。其中基于位置服务(Location Based Services,LBS)得到了广泛应用,而定位技术是实现LBS的关键技术之一。无线网络定位技术的研究围绕两个核心问题开展,一是在复杂多变的无线信道环境中如何获得较准确的TOA(Time of Arrival)、TDOA(Time Difference of Arrival)和AOA(Angle of Arrival)等电波特征测量值;另一个则是设计出可靠、有效的定位方案以及高精度的定位处理算法。本文主要针对蒙古国3GPP/LTE网络下的移动终端定位进行研究,以AOA、TDOA、扩展卡尔曼滤波为理论基础展开研究,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的TDOA/AOA算法,该算法具有较高的定位精度,能更好的实时动态跟踪移动用户。论文主要内容和研究成果如下:(1)首先概述了课题的研究背景与研究现状;介绍蜂窝网络中常用的定位技术及定位性能的评估指标;重点讨论了TOA、AOA和TDOA的原理及数学模型,通过对比分析,选择TDOA/AOA算法作为本文的研究重点。(2)研究了3GPP/LTE网络下的单站TDOA/AOA定位算法。利用泰勒序列展开法得到移动台在某一静止时刻的位置信息,为了对移动中的目标移动台进行跟踪定位,研究了一种利用TDOA、AOA的扩展卡尔曼滤波定位目标的定位法,使用扩展卡尔曼滤波对移动目标进行动态跟踪。(3)基于扩展卡尔曼滤波的TDOA/AOA定位方法的LBS实现流程,针对不同的基站天线位置(水平、垂直),以及在预设小区半径下的移动台位置变化,对算法各方面进行性能评估,综合分析LBS的定位效果。并对比分析基于扩展卡尔曼滤波的TDOA/AOA算法与静态定位方法中的泰勒序列展开算法的定位误差性能,最后通过仿真表明,前者具有更高的定位精度。