伴随着互联网的日渐普及，我国网民数量不断增加，网络舆情正在悄然形成一股强大的力量，影响着网络社会的方方面面。网络舆情对我国基层群众而言，无论是获取信息还是表达自己的观点都是有利的。当然，网络舆情也偶尔受到不法分子利用，某些人依靠制造虚假信息引起公众关注，将网络舆情导向不真实的一面，并以此牟利。由于网络具有身份虚拟的特性，舆情监管在技术上较难实现。本文在前人研究的基础上，结合目前网络发展的现状，提出一套网络舆情监管的办法，力图辅助舆情监管部门减少不实网络舆情的情况，保证网络环境的安全及和谐。　　文章首先从我国网民的发展情况出发，说明网络环境下保证网络舆情的真实性具有重要意义。接着对网络舆情的现状进行了概述，包括网络舆情的基本概念、分类及其传播特性等。同时对虚假网络舆情信息的成因及危害进行了分析，并提出了网络舆情监管中存在的问题及对策建议，强调网络舆情监管必须依靠政策法规及网络技术两方面协同工作。因此，文章研究的重点在于结合当前网络社会的特点，设计出一套网络舆情监管系统，与政策法规配合共同解决网络舆情的监管问题。本文设计的舆情监管系统采取人机结合的方式，以向量空间模型作为主要算法依据，通过计算文本相似性，对网络中的舆情信息与核心信息源进行相似程度判定，甄别出可靠程度较低的舆情信息，从而辅助监管人员对这些信息的发生源进行监督管理。同时，文章从理论上验证了系统的可行性。文章提出在技术辅助网络舆情监管的同时，需要通过完善法律法规及宣传教育手段，加强网络舆情产生源的自我约束。最后文章进行了研究总结，指出了研究过程中存在的不足，并提出了对未来该课题研究方向上的展望。