语言是人们生活中必不可少的交流手段，也是一种主要的信息传递的方式。但是在自然语言中存在过多的冗余信息，在进行信息传输和储存的时候就面临很多的问题。为了解决现代通信网络中间存在的带宽和系统容量、传输有效性和可靠性之间的矛盾，对于低码率语言压缩甚至是超低码率语音压缩技术深入研究和应用是非常有用和必要的，并且这种技术的研究是有着广泛的应用的前景。　　 混合激励线性预测(MELP-Mixed Excitation Linear Prediction)算法是一种目前比较实用的低码率语音压缩算法。由于能在低码率的基础上更好地模拟自然语言特征，合成较高质量的语音，使得MELP成为现代低速率语音编码中最有潜力的一种算法。它是一种基于二元激励LPC声码器，采用了多带混合激励、非周期脉冲、自适应谱增强、脉冲离散滤波和残差谐波处理等5项新技术的语音编解码器。1996年3月美国政府数字语音处理协会选择2.4KbpsMELP语音编码器作为新的联邦标准。　　 在现代的实时系统中，经常会用到数字信号处理器(DSP)。DSP芯片因为其强大数据处理能力和高运行速度而备受人们的青睐。TMS320C6745是TI公司最近推出的一款高集成度、高性能、低功耗的浮点DSP处理器，它的主频最高可达456MHZ同时支持超长指令字。　　 本文主要介绍了2.4KbpsMELP算法的原理，并在此基础上完成同时在两台核心芯片为TM320C6745的终端上完成了从语音采集、编码、传输、接收、解码到播放的全部流程中驱动开发，实现了语音的双向的通信。