小微企业是推动中国经济迅速发展的重要力量,是各类市场主体中数量最多的群体,在提供就业岗位、促进城镇化建设、推动我国经济发展方面做出了重要的贡献。李克强总理于2014年第一次提出“双创”概念,在2015年召开两会时,又于政府工作报告中着重强调小微企业的重要性,并将打造“大众创业、万众创新”的新局面作为首要任务。小微企业的融资难问题一直是国内外学者研究的对象,“双创”背景一定程度改善了其融资困境,但要从根本上解决问题首先要完善其信用评价体系。构建“双创”背景下标准化的小微企业信用评价指标体系对于小微企业、银行和评级行业都十分重要,既有利于小微企业在信用评价的约束下解决融资难题,又能丰富现有的信用评价体系。本文在此基础上对“双创”背景下我国小微企业信用评价体系展开了研究。首先,充分了解研究背景,通过对国内外小微企业信用评价文献的研读,总结常用信用评价分析模型的特点和使用范围,为本文模型的构建奠定理论基础。其次,分析“双创”背景下小微企业及信用评价体系现状,根据目前评价体系的局限性提出改进思路。并结合小微企业的新特征,参考国内外大量研究文献以及国内银行或金融机构的现有信用评价体系来选取指标。依据选取原则,初选了33个评价指标,其中定性指标12个,定量指标21个。因BP神经网络具有客观科学、数据包容性强、效率高等特点,本文选择基于BP神经网络构建小微企业信用评价模型。从新三板挂牌企业中选取了81家符合小微划分标准的企业,运用专家打分法及因子分析法优化了评价指标,最终提取了9个有代表性的综合性评价指标,构建出了基于BP神经网络的“双创”背景下小微企业信用评价模型。并选择S企业代入模型,通过与银行信用评价结果的对比,体现出本文构建模型的优势,实现了“双创”背景下小微企业信用评价体系的研究。最后,根据应用结果,确定基于BP神经网络模型的小微企业信用评价体系适用性。同时针对模型的不足进行简要的阐述,结合前文的理论研究,对改善“双创”背景下小微企业融资情况及信用评价体系中存在的问题,从政府、企业自身、银行等5个方面提出建议,希望能更加完善小微企业的信用评价体系,从而改善其融资环境。