汉字书写的跟踪指导,对于辅助汉字书写自动化教学具有重要意义。在汉字自动化教学中,对书写者进行跟踪指导,及时发现书写过程中的问题并提出改进意见等既能给学生提供实时的书写反馈,也能帮助教师进一步了解学生的书写状态,针对性地提出指导意见。已有的汉字书写指导方法或对汉字特征把握不到位,或是不能跟踪指导汉字书写过程中的错误,远不能满足汉字自动化教学对书写指导的需求。受此启发,本文研究了基于模板叠进的汉字书写跟踪指导的方法,从基于径迹点集和特征标记的模板叠进式的特征提取,基于特征相似度的汉字跟踪指导阈值设置,实现汉字书写跟踪指导过程以及实验验证这几个方面展开研究。从汉字的笔画,部件和整体三个构成角度,书写过程的一笔,多笔,一部件,多部件叠进至最终的整字出发,基于模板叠进的方式提取汉字特征。考虑到正确性和工整性判断的需求,结合XML当中的径迹点集和标记进行相应特征的提取。然后,从剔除冗余点集、点集的降噪方面对汉字进行预处理。对预处理后的点集,从一笔画、多笔画、一部件、多部件及整字五个层次分正确性和工整性叠进提取模板特征。一笔画特征包括笔画长度、方向、弧度、绝对位置和运笔节奏。多笔画特征包括笔画之间的相交、相接、相邻关系、相对位置关系以及特殊笔画长短关系。一部件包括部件大小、宽高比以及绝对位置。多部件包括部件间的相对位置和大小比例。整字方面包括汉字的绝对位置、大小、宽高比以及平稳性。通过叠进模板的方式提取特征后,实现汉字跟踪指导过程。将用户汉字与标准模板汉字的特征进行比对的方法,包括比值法与差值法。遍历所有的特征,得到特征的相似度集合,根据权重,显示最终的跟踪指导语句。实验表明,基于叠进模板的汉字书写跟踪指导具有一定可行性,表明该算法具有一定的有效性,但仍需改进。