随着天津市经济飞速发展、社会不断取得进步以及人民的生活水平不断提高,水产品的产量和需求量也在逐年增长,人们的消费观念和消费习惯也发生巨大改变,水产品占人们的食品消费比重也越来越大。天津市是环渤海地区的综合交通枢纽,拥有北方最大、功能最完善的对外贸易口岸和世界级枢纽港,具有发展水产品冷链物流的巨大优势。但是,天津市水产品冷链物流发展较晚,存在着规模体系不完善、相关理论研究有限等一系列问题,为使得天津市水产品冷链物流资源合理有效配置并推动行业的发展,本文对天津市水产品冷链物流需求展开一系列预测研究来对其提供一定的理论支持。首先,对水产品冷链物流需求的概念进行界定,通过查询相关资料和数据最终确定用天津市水产品消费量来衡量水产品冷链物流的需求量,对多种预测理论模型进行比较,阐述了多元线性回归和BP神经网络预测的组合预测模型应用于水产品冷链物流领域的可行性。其次,对天津市水产品冷链物流的供给和需求现状进行了分析,并从政策方面、经济形势、社会文化和技术因素四个角度分析了天津市发展水产品冷链物流所处的发展环境。从冷链物流规模、行业规范、冷链物流全局规划和疫情下所暴露的问题几方面对天津市发展水产品冷链物流所面临的问题进行了阐述。再次,探究水产品冷链物流需求预测的相关影响因素后,借助灰色关联分析法对影响因素进行分析,并将所计算的关联度按照大小顺序进行排序,筛选出八个关键的影响因素,构建了天津市水产品冷链物流需求预测的指标体系。最后,在进行预测时分别构建了多元线性回归预测模型和BP神经网络预测模型,在多元线性回归分析时运用逐步回归法消除了因素间的多重共线性。为了避免单一预测模型出现误差较大的情况,以组合权重误差最小求解最优权重系数,将两种单一预测模型结合起来构建组合预测模型,对天津市水产品2022-2026年的冷链物流需求量进行了预测,最后针对预测结果提出了对策和建议。预测结果表明,组合预测的效果要优于单一预测模型,天津市水产品冷链物流需求量呈现出逐年上升趋势,基本符合天津市水产品冷链物流发展的实际情况,表明本文建立的冷链物流需求预测模型有一定的意义,物流业各个部门以及企业可参考预测结果进行水产品冷链物流行业的建设,来更好地满足居民的生活需要。