基于遗传算法神经网络的某制冷空调系统性能预测研究

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传统制冷空调系统的设计手法有很多不足之处,开发成本高,开发耗时长以及开发效率低下等。在制冷空调系统设计研发中,利用计算机仿真方法,可以更简便快捷地达到目标要求,对产品的设计开发具有重要意义。本文利用计算机仿真技术,以稳定工况下的某空调制冷系统为研究对象,通过必要合理的假设和简化,分别建立了活塞式压缩机热力参数模型、板式冷凝器稳态分布参数模型、绝热毛细管稳态分布参数模型以及翅片管式蒸发器稳态分布参数模型。根据压缩机热力参数模型计算出来的结果,利用样本数据通过GA-BP神经网络模型预测压缩机制冷量和输入
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