边坡抗滑桩参数设计的神经网络方法

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该文以海州露天煤矿为例,为其非工作帮边坡五个断面处所设抗滑桩进行了优化设计计算,得出了抗滑桩布置的优化参数,并进一步求出了其弯矩曲线,并和实测曲线进行了比较.应用人工神经网络对其中四个断面处弯矩曲线进行了学习,然后进行推广预测,预测了第五个断面处的抗滑桩弯矩曲线,并将预测的弯矩曲线与实际的弯矩曲线进行了比较,了较为一致的结果,这证明了人工神经网络方法在边坡加固工程上应用的可行性,为边坡抗滑桩的优化设计提供了一种新的思路.
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