为贯彻执行“政府全部收入和支出以及相关经济活动进行全覆盖审计”的目标,各级审计机关全面收集财政业务信息系统数据和会计核算数据,积极探索数字化手段支持下的部门预算执行审计全覆盖。审计实施过程中,审计人员面临较大的数据质量问题,其中众多行政事业单位的会计核算数据由于会计信息系统建设不统一、软件应用不规范等问题,是碎片化最严重的数据。虽然部分审计机关实现了多家会计核算数据的集中存储,但是由于会计核算数据不规范、不完整,难以达到数据集中分析要求,更是难以实现与国库支付、决算报表数据的关联分析,政府会计核算数据质量问题已成为阻碍公共资金审计全覆盖的难点问题之一。本文从审计全覆盖下的数据集中分析需求出发,提出政府会计核算数据质量的思路和评价方法,以发现数据质量较低的单位,促进其后续数据质量的提高。具体来看,本文首先介绍了审计数据质量、会计数据质量与审计全覆盖下的部门预算执行审计研究及实务发展现状,介绍国家审计、信息不对称和数据质量相关理论,分析影响行政事业单位会计核算数据质量的因素,进而以会计核算数据分析的审计中间表为依据,构建了政府会计核算数据质量指标与评价体系,从数据格式的准确性、核算准则的符合性、会计核算的完整性和关联字段的一致性四个方面对核算数据质量进行分析,最后以H省审计机关开展全覆盖下的预算执行审计为数据分析背景,通过AHP法确定出各指标的权重,运用SQL对多家行政事业单位的会计核算数据进行处理并结合相应指标权重算出指标得分,最后进行评价验证和评估。评价结果表明,一些样本单位确实存在各种会计核算数据质量问题,需要根据各自得分较低的指标进行针对性整改。