以信息技术为核心的高新技术不断运用正在改变战争形态，使作战样式、作战方法、作战环境等发生了许多变化。在未来复杂电磁环境下的局部战争中，雷达装备系统作为战场上获取情报信息的主要平台，一旦发生故障就可能产生“看不见”、“听不到”、“联不上”、“打不着”的严重后果，进而导致一场战争甚而是战役的失利。同时，随着雷达技术更加复杂、结构更加紧凑、元器件更加精密和功能更加全面,传统的人工检测诊断故障模式受到检修设施、时间、场地以及技术等多方面的限制,已很难及时、高效、准确地完成检测和诊断故障。论文研究旨在解决雷达装备潜在故障预测与诊断的关键问题，为预防性维修提供依据，其成果对雷达装备故障预测理论与技术的发展和完善具有实际意义，在雷达装备的研制和使用中有较好的应用前景。论文主要工作如下：（1）介绍课题研究的目的意义、研究背景和国内外研究现状。（2）介绍雷达智能BIT（built in test）故障预测系统的理论基础。主要研究雷达装备的故障机理、故障模式、故障规则，提出了零部件故障周期的简易计算公式，并将“视情维修”、“潜在故障”、“状态监测”等理论引入到雷达装备故障预测中。（3）研究融合雷达故障预测模型的建立方法。综合专家系统、模糊理论和基于智能遗传算法的SVR（Support Vector Regression）等知识建立融合的雷达故障预测模型，实验分析表明与单纯的SVR和GM（Grey Model）相比，论文提出的模型有较好的故障预测精度和较为稳定的预测误差。（4）研究雷达智能BIT故障预测系统的基本要求及应具备的主要功能，进行了智能BIT系统的总体设计，分析了智能BIT系统的工具和实现技术，具体讨论了智能BIT系统主要功能，并给出了系统主要功能模块的运行效果展示。论文研究并实现的雷达智能BIT故障预测系统能较好的监测雷达装备的运行状态，在可接受的诊断时间要求下可以准确的预测和诊断雷达故障，可有效降低维修保障成本和对维修人员的技能要求，从而提高武器装备的战备率、入库率、完好率以及战场“再生率”。