石油油管是石油工业中重要的组成部分，而油管的连接由其两端的锥螺纹完成。在油管正常工作中，螺纹既要承受抯矩和自重，还要承受抽油系统往复运动过程中产生的附加交变载荷，受力状态十分复杂，而且井下的工作环境非常恶劣，所以对检测油管连接螺纹比其它的普通螺纹的要求更高。随着光学技术的发展，螺纹的非接触测量也随之得到迅速应用，本文提出了一种基于激光位移传感器的螺纹测量方法。　　本文在垂直扫描螺纹轮廓，只能得到螺纹的牙顶和牙底数据，无法得到螺纹牙侧数据的实验基础上，提出了倾斜扫描方法的解决方案，即分别得到左右牙型数据，通过坐标变换．实现对数据的拼接，得到完整的螺纹轮廓图。采集数据通过测量软件的处理计算出螺纹参数值，测量软件分为数据滤波模块和数据处理模块。采用小波去嗓方法实现对原始数据滤波的目的。在数据处理中．按照螺纹参数定义对三次样条插值拟合后的螺纹数据分割。对牙侧数据的采用最小二乘法直线拟合后求出螺距数值：对牙顶和牙底数据拟合后提出螺纹整体牙高的算法和单个牙型牙高的算法。通过对测量实验的分析，验证了测量方法以及数据处理算法的可行性。分析了整个测量过程中存在的误差并提出了对其消除或减小的改进方法。　　本文分析和研究了油管螺纹的一种非接触测量方法，通过测量软件实现了对石油油管螺纹牙高、螺距等参数的自动检测。研究表明，该测量方法以及提出的数据处理算法都具有一定的可行性，对促进石油油管螺纹参数检测技术的发展有着重要意义。