随着我国经济的快速增长和城市人口的迅速扩大,城市居民出行量显著提高。然而城市道路资源有限,其增长速度难以满足日益增长的交通量,造成城市道路过度拥挤。在这种情况下,大力发展城市共公交通事业成为解决问题的关键,而城市公共交通系统的顺畅与否则直接影响着城市经济运行的效率和市民生活的品质。在我国,城市公共交通车辆调度方法普遍落后,造成了公交资源的巨大浪费,既不能满足公交乘客的乘车需求,也无法兼顾公交企业的利益。因此,探索城市公共交通车辆调度的优化方法,实现公交车辆调度的智能化运作具有重要的现实意义。本文从公交主动服务出发,以城市公交调度系统为研究对象,从如下几部分进行了研究:在公交调度现状分析和公交服务对象调查的基础上,提出了针对不同发布对象的公交实时调度策略,对每种策略的产生过程及作用进行了详细的分析和阐述;提出了公交站点和线路客流量的预测方法,并根据实际的调查数据对客流量进行了预测。对公交调度系统进行了用户需求分析,完成了总体设计,描述了系统的性能要求和功能结构;分析了建立系统所需要的关键技术,建立了发车时刻表的优化模型并采用遗传算法对模型进行了计算,将计算结果与传统发车表进行了对比,指出了传统发车调度方式的不足。采用基于MapX组件技术和面向对象的开发语言,建立了城市公交调度系统,分析了各模块的功能。